广安信息港

当前位置:

中國77工作不保其實機器人更多還是會幫我

2019/05/03 来源:广安信息港

导读

摘要:許多人擔心AI可能消除工作,取代人類工人,甚至終接收人類社會。2016年2月份,花旗銀行與牛津大學聯合發布預測,認為自動化正威逼美國

摘要:許多人擔心AI可能消除工作,取代人類工人,甚至終接收人類社會。2016年2月份,花旗銀行與牛津大學聯合發布預測,認為自動化正威逼美國47%的工作崗位,中國77%、英國35%的工作崗位也處于瀕危狀態。同年8月份,Forrester也發布報告,宣稱到2025年客服和運輸工作將消失,而我們在5年內就可以感受到這種變化的影響。

据Futurism报道,我们正生活在算法的时代,而人工智能(AI)恰是这个时代正在进化的下个层次。我们没有办法将这种技术从生活中抹去,但我们可以从它身上获取更多益处,并利用它塑造更好的生活。

许多人担心AI可能消除工作,取代人类工人,甚至终接收人类社会。2016年2月份,花旗银行与牛津大学联合发布预测,认为自动化正威逼美国47%的工作岗位,中国77%、英国35%的工作岗位也处于濒危状态。同年8月份,Forrester也发布报告,宣称到2025年客服和运输工作将消失,而我们在5年内就可以感受到这种变化的影响。

这些耽忧不是没有根据的,但它们可能需要重新调剂。我们中很少有人了解算法是什么,或它们到底是如何运行的。对大多数人来说,它们都是无形的。就像电流那样,它们无所不在,但在我们的家中、办公室或城市中,我们却很难注意到它。与电流类似,对那些有已经在塑造我们体验的算法,我们也没有过量关注它们。

这是个问题,因为如果你不能理解算法是什么,能做什么,如何工作,我们怎样才能引导使用它们,我们有关AI的许多设想可能都是不合理的。的确,算法控制着AI如何工作。但是,它们也在很大程度上控制我们如何工作。的确,我们让它们形成了这样的特点,因为这可以节省我们的时间和精力。

算法在互联上运行,这让搜索成为可能。当使用我们的GPS系统时,算法可以利用电子邮件指导我们。如果没有算法,智能应用、社交媒体以及软件等功能都将不复存在。AI也依赖于算法,事实上AI也是算法时代我们生活的下个扩展层次。我们要做的就是教授算法如何去编写其他新算法,同时去学习和自学。

正如担心计算机会导致我们失业那样,我们现在担心AI也会抢走我们的所有工作。我们已看到算法时代的下个层次,我们不确定如何塑造它。进化从来就不是可以完全预测的,但是通过学习来了解我们正在关心的东西,以及现在我们周围所存在的一切,我们就可以成功驾驭这种转变的一部分。

皮尤研究中心与伊隆大学互联中心近对1302名学者、技术专家、政府领导人和企业从业者进行调查,希望他们对未来10年的技术进步作出预测。受访者们只被问了1个问题:对于个人和社会来讲,算法的整体效应应该为正还是为负?

净益处

调查结果显示,38%受访者预测,无论是对个人还是社会来说,算法的好处都超过其危害。37%的受访者觉得负面影响更大,25%的人认为或许是五五之分。这些预测非常有意思,但重要的是受访者们通过书面评论阐述他们的立场。在所有答案中,有7个普遍被认可的主题。

,几近所有受访者都认为,算法本质上对于公众来说是不可见的,但它们的影响力在未来10年内将呈指数性增长。Sertain Research and StreamFuzion公司的巴里楚达科夫(Barry Chudakov)表示:在所有我们能够想象的任何领域,算法正成为人类决策的决定因素。它们也在鼓励人们反思自己的认知:我们如何思考?通过算法调剂我们的世界意味着什么?算法带来的主要积极结果是可以更好地理解如何做出更理性的决定,以便于能够更好地理解我们本身。负面影响可简单归结为现在相当难以解决的一个问题:我们如何才能看到并充分理解算法的含义,这些算法正渗透到我们的日常行动和决策中?我们需要学习通过算法来视察我们的思维方式,以便于我们能够确保对自己的决定和行为保持监督,只有这样我们才知道它们和我们自己的局限性。

得益于算法和AI的第二个主题是,有了算法和AI,我们将可以处理和理解更多数据,在科学、技术以及信息等领域取得更多突破。这将意味着,在做出医疗决策时我们的大脑中有更多整体画面可供参考,同时可在了解更多背景和细节的情况下做出银行贷款的决定。它甚至意味着结束不公平的行动,比如为本党利益改划选举区分等。当算法被引入后,这种完全依赖于老式方式绘制投区的方法就会消失。

第三个主题不再像、第二个主题那样乐观:算法和大数据集的进步将意味着企业和政府持有所有牌面,并可设置所有参数。如果算法被用于优化和实现盈利行为,除人为因素外不必斟酌其他影响,那么AI和算法就不会纠正这种不平衡,而且还会导致更加糟的结果。克莱姆森大学人类辅助计算教授巴特(Bart Knijnenburg)表示:算法将利用这类便利和好处,同时歧视特定人群,还会侵蚀其他人的体验。我的耽忧是,除非调整自我实现的算法,否则它只会为遵循算法意见的人提供便利,将这些算法变成自我视线的预言,将用户变成消费易耗品的僵尸。

第四个主题与偏见有关。即便是善意、包容性的中立算法开发者也会将自己的观点融入代码中,而在数据集中肯定也存在着许多不足和局限性,算法可能将它们无限放大。

第五个主题认为,接入算法可能会致使已存在的文化和政治分歧加剧。鉴于当前算法驱动的政治已在不同群体中产生分歧,越来越明显的共同意识形态正在减少,人们更加缺少同情心。算法可能让我们避免互相排斥,然而这种分离导致的终结果会如何?

还有其他例证,许多受过高等教育的人正学习biohack或利用促智药提高生活质量,而处于社会经济底层的人缺少教育机会,或参与这些活动的手段或渴望,即使他们希望在算法时代保持向上移动。这种逐步扩大的分歧会通过算法加重吗?亦或是产生某种社会边沿阶级?

第六大主题关注失业率,许多受访者将算法时代视为人类大规模失业的时期。许多人认为,算法几近会取代所有人类工人,而被取代者几乎没有其他选择。其他受访者强调需要推出全民基本收入制度,以确保那些没有能力的人以及没法适应经济变化的人拥有基本的生存手段。

第七个主题是算法监督,需要更加透明。许多受访者主张推出公共算法扫盲教育,即提高21世纪的电脑素养,对那些开发和研究算法的人施行问责制。Altimeter Group工业分析师苏珊艾特灵格(Susan Etlinger)指出:就像我们越来越希望了解某个地方,比如我们的食品和衣服在什么条件下制作出来的,我们应当质疑我们的数据,决策是如何做出的等等。这些信息对供应链意味着什么?是不是有明确的管理和审计线索?假设是基于部分信息、虚假来源以及不相关的基准而做出的吗?如果说要将工业领域和学术领域聪明的大脑集中起来解决问题,现在就是时间。

推动算法生效

报告中得出的重要结论就是,我们的生活中无法抹除算法以及伴随它们进步的技术,比如AI。举例来说,即使我们想要在没有计算机技术的条件下生活,这也成了奢望。这意味着对未来的战略规划不是毫无意义地尝试禁止那些已经出现的东西。明智的策略就是找到方法,让AI和算法为我们工作。

如果我们能够与AI协调,它将拥有无穷潜力,可以帮助我们的生活变得更美好,为我们提供更高水平的工作满意度,减轻我们的工作危险,让无聊的工作变得更加有趣。如果我们能够确保AI学会操作,它还能确保合适的求职者获得工作岗位,其他领域也能进行公平竞争。考虑到职场歧视等问题,我们该承认人类是有缺陷的老师。然而,有了自我意识和算法素养,我们就可以做出改正。

李嘉诚公司否认撤出内地楼市称欧洲机会更多
北京现代全新胜达健壮外形征服车友组图
盱眙法院三到位筑牢春节期间廉政防火墙
标签

友情链接